3. 社会经济因素

人口和经济发展水平对减缓和适应气候变化的能力产生了深远的影响（O’Neill et al., 2014）。在 RMC 模型中，人口变化和经济增长是决定未来能源需求的外生关键因素。

3.1. 人口

在模型的基准版本中，全国和各区域的人口发展趋势参考 Chen 等以及联合国《世界人口展望》的预测进行计算（Chen et al., 2020; UN DESA/Population Division, 2024）。Chen 等根据年龄（0 至 100 岁以上）、性别（男性和女性）和教育水平（文盲、小学、初中、高中、大专、本科、硕士及以上）在 5 条共享社会经济路径（SSP1-5）对 2010 至 2100 年中国省级人口进行了估计。本模型使用 SSP2 路径下的预测，该路径代表了一条未来发展遵循历史模式的中间路径（O’Neill et al., 2017）。由于 Chen 等人的预测从 2010 年开始，并未包括最新趋势，因此本模型使用来自国家统计局（NBS）的数据以及联合国《世界人口展望》的全国人口预测对省级预测值进行校准和更新。结果显示，中国的全国总人口在 2021 年达到 14 亿的峰值水平，并在此后缓慢下降，到本世纪末降至 6.31 亿人。模型中各区域校准后的人口变化趋势如图 3-1 所示。与Chen et al. (2020)的原始结果一致，模型还区分了农村和城市人口，并进一步考虑了不同的家庭收入水平和能源消费结构。

../_images/fig_3_1.png — 图 3-1：2020-2100 年中国分省总人口变化趋势

3.2. 经济增长

模型中省级层面的未来经济增长路径基于相关文献中的 GDP 预测（Bai and Zhang, 2017; Leimbach et al., 2017; Christensen, Gillingham and Nordhaus, 2018; Pan et al., 2020; Jing et al., 2022; Yang et al., 2024）。根据对人口和 GDP 规模的预测，可进一步计算出未来不同区域的人均 GDP 变化情况。到本世纪末，全国人均收入预计将超过 10 万美元，超过 2020 年的 10 倍。图 3-2 和图 3-3 显示，各省未来将实现显著的经济增长，但不同地区的经济并不完全趋同，省份之间的经济发展水平差异仍然存在。

../_images/fig_3_2.png — 图 3-2：2020-2100 年中国分省 GDP 变化趋势

../_images/fig_3_3.png — 图 3-3：2020-2100 年中国分省人均 GDP 变化趋势